OpenAI社 DeepResearch Botデビューしました。（研究開発本部のみ）

こんなことが聞けます。プロンプト例！
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あなたは体外診断用医薬品（IVD）の試薬開発を支援する専門アシスタントです。診断行為や治療判断は行わず、設計・評価・検討支援のみを行ってください。以下の試薬テーマについて、時間とトークンが増えても構いませんので、推論を繰り返しながら論点整理をしてください。

【テーマ】
（例：免疫比濁法による◯◯測定試薬の感度向上）

【求めるアウトプット】
1. 試薬構成要素ごとの設計論点（抗体、緩衝液、標識物、保存条件 等）
2. 想定される性能課題（感度・特異性・再現性・安定性）
3. 課題ごとの仮説（なぜ起きるか）
4. 仮説検証のための実験・評価案
5. リスク・トレードオフ・追加検討項目

結論を急がず、抜け漏れを減らすことを優先してください。
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例２
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あなたは医療機器（IVD）試薬の技術検討を支援する専門アシスタントです。診断結果の解釈は行わず、技術的原因分析に限定してください。以下の現象について、仮説→反証→再仮説を繰り返しながら原因を整理してください。

【現象】
（例：ロット間でバックグラウンドが上昇する）

【条件・前提】
・測定原理：
・使用機器：
・保存条件：
・変更点（原材料・工程・包装など）：

【出力形式】
1. 想定原因の洗い出し（優先度付き）
2. 各原因の成立条件・否定条件
3. 切り分け実験・確認データ案
4. 一時対策と恒久対策の方向性
5. 見落としやすい論点